7.2-7.3🫵🏽👨🏼‍🔬，第6届风电人工智能及智能运维大会暨第5届海上风电建设与运维大会在青岛顺利召开🧑‍🌾，大会聚焦风电产业数字化转型🤾🏿‍♀️、大型化装备可靠性管控、海上风电智慧运维等行业核心议题🧑🏻‍🦰。我校高学海副教授受邀参加并作《AI 驱动大型风电装备失效模式知识库开发与可靠性保障技术》主旨报告🧖🏿‍♀️，并首次面向全行业公开发布团队自研智能FMEA系统及相关研究成果💁🏻‍♀️。高学海副教授还应邀主持了7.3日上午分论坛🌘。

当前风电机组单机容量持续大型化🧑🏿‍🌾👨‍👩‍👧，齿轮箱、变桨轴承🦬🏃‍♀️、发电机等核心传动部件服役工况复杂、故障诱因多元🫱🏻，传统人工梳理FMEA文档存在经验难以沉淀、失效案例零散、风险分析效率低下👩‍💻、故障溯源滞后等行业痛点，事后检修模式极易造成机组长时间停机、运维成本大幅抬升🏋🏻‍♂️，制约风电场运营效益与装备全生命周期可靠性管理水平提升🗑。

针对上述行业难题🚏，研究团队依托人工智能、知识图谱与可靠性工程理论🧫，系统性搭建大型风电装备标准化失效模式知识库，深度归集陆上及海上风电典型失效案例、部件故障机理📩、失效影响等级、整改运维方案，打通设计、制造、运维🧑🏼‍🔧、检修全链条数据壁垒🦝；在传统 FMEA 失效模式与影响分析体系基础上完成智能化重构。

本次主持分论坛并首发核心技术成果，既是团队在风电装备可靠性与智能运维领域阶段性科研成果的亮相👱🏿‍♂️，也是产学研深度对接产业需求的重要实践👷🏼‍♀️⏫。